Перспективи вдосконалення релейного способу регулювання резонансних перетворювачів

Автор(и)

  • Hennadii V. Pavlov Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв http://orcid.org/0000-0002-4937-1828
  • Andrii V. Obrubov Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв http://orcid.org/0000-0001-9667-1703
  • Tymofii V. Scherbinin Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв http://orcid.org/0000-0002-9496-1456
  • M. V. Pokrovskyi Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв

Ключові слова:

резонансний перетворювач, релейне регулювання, штучна нейронна мережа, імітаційна модель перетворювача

Анотація

Обґрунтовано доцільність використання штучних нейронних мереж для управління резонансними перетворювачами. Сформульовано підхід до навчання нейронної мережі прямого поширення, яка реалізує функції управління перетворювачем з релейним принципом регулювання. Запропоновано імітаційну модель для отримання навчальної вибірки.

Біографії авторів

Hennadii V. Pavlov, Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв

Павлов Геннадій Вікторович,
д-р техн. наук, проф. 

Andrii V. Obrubov, Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв

Обрубов Андрій Валерійович,
канд. техн. наук, доцент 

Tymofii V. Scherbinin, Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв

Щербінін Тимофій Володимирович,
магістр 

M. V. Pokrovskyi, Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова, м. Миколаїв

Покровський М. В.,
канд. техн. наук, доцент 

Посилання

Зиновьев Г.С. Основы силовой электроники: Учебник. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. - Ч. 1. – 199 с.

Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. – 480 с.

Махотило К.В. Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления: Автореф. дис. … канд. техн. наук. – Х.: ХГПУ, 1998.

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. - Пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Горячая линия–Телеком, 2006.- 452 с.

Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. - М.: Высшая школа, 2002. - 183 с.

Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения. - Пер. с англ. Н.В. Батина; Под ред. А.И. Галушкина, В.А. Птичкина. - М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

Покровский М.В. Последовательно-резонансные преобразователи постоянного напряжения с релейным регулированием: Авореф. дис. канд. техн. наук. – К.: НТУУ «КПИ», 2006.

Применение искусственного интеллекта в системах управления преобразователями электрической энергии / А.Е. Иванов, В.В. Замаруев, О.А. Бутова, А.В. Ересько // Технічна електродинаміка. Тем. вип. – К.: ІЕД НАНУ, 2008.

Вороновский Г.К., Махотило К.В., Сергеев С.А.Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей в энергетике. Проблеми загальної енергетики. - 2007. - №16.

Blake Carl, Bull Chris. IGBT or MOSFET: Choose Wisely // IRf Reports. – 1999.

Pinto J.O.P., Bose B.K., Borges L.E., Kazmierkowski M.P. A Neural Network Based Space Vector PWM Controller for Voltage-fed Inverter Induction Motor Drive // Proc. Conf. Rec. IEEE IECON, 1999.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-06-04

Номер

Розділ

Електротехніка